车载语音为什么不好用？关键在这几点

据盖世汽车研究院报告显示，随着消费者对座舱体验要求的提升，智能座舱将融合更多智能化、数字化功能，使得其单车价值量将大幅提升，2030年有望达到千亿规模。车载语音交互系统作为智能座舱中不可或缺的一部分，是车内最直接、最人性化、最安全的交互方式。

车载语音成为了智能化趋势下汽车市场的重要配置，随着AI和硬件性能的增强，也将成为未来最主要的车内交互方式。但根据调查数据，近600台新车的车载语音普及率超过了90%，但车载语音的使用率仅不足50%。纵使装配车辆越来越多、厂家宣传越来越夸张，但为何大家的使用率依然不高？

被诟病的较多的问题，主要在于：一是需要一遍又一遍的唤醒系统，还往往需要等到语音系统完整复述完并且处理完上个指令后，驾驶员才能开口提其他需求，太考验人们的耐心；二是说出指令需要刻意记住关键词才能成功识别，太考验记忆力。又或者是一个人开口，其他人都需要“闭嘴”，这是因为语音系统很容易受到其他语音干扰。如果一旦有“熊孩子”在一旁“捣乱”，往往会导致语音系统无法正常识别指令。对此情况，数据堂成品训练数据集——麦克风手机采集车载噪音数据、噪音环境口音普通话手机采集语音数据、录音笔采集场景噪音数据，针对噪音环境下的语音识别数据可以帮助客户提升语音识别模型。

车载语音交互系统离不开语音识别技术的支持，即在文中一开始提到“识别”的部分。语音识别作为一种基础层感知类技术，既可以作为核心技术直接应用于终端产品，也可以仅作为一种感知类辅助技术集成于语音助手、车载系统、智慧医疗、智慧法院等场景的产品中。

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