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数据堂医疗标注平台支持对医疗影像DICOM医学数字成像格式和普通2D可见光影像格式的数据集管理和标注,具有病灶目标语义分割、关键点标注、骨龄标注、MPR等功能。
根据医疗图像、文本数据呈现出的整体情况,标注病症级别,按病症级别分类。
根据医疗影像中呈现出的整体情况,标注病症级别、病灶区域、病灶名称等。
根据医疗影像中呈现出的整体情况,对病灶区域进行像素级分割标注。
标注疾病名称、药品名称、病史、科室等病历信息,并赋予正确的实体类型。
对病历、检查报告、医疗票据等图片上的文字区域标注矩形框并转写成文本。
全面覆盖、图像、视频、点云和文本数据标注需求,内置人机交互半自动标注与质检,人均标注效率提升不止30%。
客户需要提升脑部CT扫描结果数据识别技术。标注人员需要有医疗学习背景,对于图片中的高亮区域判断是否为出血点并标注。标注时需保证边缘精准度不超过3-5像素,且需逐层(张)标注,保障数据无漏标。数据堂已完成10000组数据标注并通过客户验收。
客户面对日益繁多的医疗票据,希望实现智能化信息识别及提取。项目难点主要是平均每种票据需要标注40个左右标签。数据堂数据标注平台可以由项目经理完成标签配置,标注员仅可选择,以避免标签错乱。该项目已完成250000张图片标注工作。
丰富的成品数据集,个性化数据定制服务,智能辅助的数据标注工具,一站式解决AI数据难题。
通过智能自检、多轮次质检等流程来提供更高质量的数据,同时通过ISO9001质量管理认证。
30套成熟的标注工具,全面覆盖语音、图像视频、3D点云和文本数据标注需求。
已通过ISO27001/ISO27701信息安全与隐私保护认证,遵循个人信息保护法及GDPR等。
借助AI辅助预识别功能实现人机交互半自动标注,人均标注效率提升30%以上。