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斯坦福大学李飞飞等人在2022年8月发表的论文中指出,实现可信AI,数据的设计、改进和质量评估是关键。以数据为中心的人工智能将重点转移到训练数据的治理和增强,高质量的训练数据集、完备的数据应用策略将会更好的服务于模型的开发与应用。
医疗健康是人工智能率先落地的行业之一。据统计,到2030年,全球医疗Al市场规模有望达到1879.5亿美元。目前,AI已经在辅助诊断、药物开发、数据管理、临床决策等多个医疗健康领域取得明显成果。 通过AI赋能,一方面可以提高医疗效率、降低成本;另一方面可以提高医疗质量,为患者带来更好的治疗效果与诊疗体验。
如今,语音合成(Text-to-Speech,以下简称TTS)技术已然相当成熟,可以让机器通过语音与人类进行无障碍交流,在语音助手、智能客服、智能家居等领域得到广泛应用。在ChatGPT新一轮的更新中,最让人惊喜的莫过于语音对话功能了。用户可以从合成声音中选择一种,可以像打电话一样与聊天机器人进行对话,实时获得ChatGPT的回应。
基于BEV的4D标注技术:推动自动驾驶技术革新
叮!大模型生成了一篇推文
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