来源:数据堂2022-01-04
当前,我们正处在智能驾驶技术迅速发展的时代,具有智能驾驶、辅助驾驶功能的车辆正变得越来越普遍。
如何监测用户当前的行为是否集中在驾驶上就成了问题,现有的技术一般是通过用户触摸方向盘、确定驾驶员的眼睛睁开、分析面部表情或眨眼速度不同来进行识别。但是这些技术在检测效果上存在一些问题,要么不太友好,例如要求用户把手一直放在方向盘上;要么容易误判,例如通过眨眼检测等方式可能无法识别用户是否在看窗外风景的。
12月23日,谷歌公开了一件专利《VEHICLE OCCUPANT ENGAGEMENT USING THREE-DIMENSIONAL EYE GAZE VECTORS》,根据描述,其通过眼睛的3D注视向量,可以更精确地定位用户正在查看的车辆内的相对位置,甚至是具体部件,例如可以识别到用户是否在看后视镜、仪表盘等。
其主要通过摄像机102A和102B获取乘员眼睛在3D空间内的位置。
多人种驾驶员行为数据集
数据涵盖多年龄段、多时间段、多人种(白种人、黑种人和印度人)驾驶行为包括危险驾驶行为、疲劳驾驶行为和视线偏移行为,在采集设备方面,采用了可见光和红外双目摄像头,每个采集动作准精度超过95%、标签标注准确率在95%以上,数据可用于驾驶员行为分析等任务。
驾驶员行为标注数据集
数据涵盖多年龄段、多时间段、多种行为(危险驾驶行为、疲劳驾驶行为、视线偏移行为),对人脸72关键点(包括瞳孔)、人脸属性、手势检测框、安全带检测框、瞳孔关键点、行为类别进行标注,标注准确率不低于95%。数据可用于驾驶员行为分析等任务。