2022年北京冬奥会倒计时100天之际，来到“冰立方”进行采访报道的媒体都会被眼前不断穿梭的智能机器人所吸引，它们有着不同的造型，更有着出众的“工作”能力，这里面既有清扫机器人、消毒机器人也有5G送餐机器人，可以说它们的出现不仅为日常的工作提供便利，同时也成为一道亮丽的风景线。

语音识别数据解决方案

在嘈杂的环境中机器人的语音识别系统会受到干扰，口音、外语等因素也会影响语音识别的准确性。

针对以上难题，数据堂可以提供覆盖多语种、多信道、多环境、多类型的成品语音数据，可有效提升客户语音识别模型准确率。针对客户的个性化需求，数据堂还可以利用成熟的工具和平台为客户定制数据，一站式解决机器人“听不懂”的问题。

语音合成数据解决方案

现在的机器人合成语音，往往是采集同一个人不同情感的声音数据进行学习，由于数据规模受限，导致合成效果一般，而且合成结果情感表现力差，回答刻板，无法做到高度拟人化。

数据堂可以提供多发音风格、多应用场景、多语种的语音合成数据解决方案。丰富的样音资源，可以匹配金融、证券、天气等多领域声音特色需求，能够快速提高语音合成的拟人化程度。

语义理解数据解决方案

由于缺少高质量的训练数据，机器人不能完全理解人们提出问题背后的真实意图，造成了人们提出的问题和机器人的回答南辕北辙。

数据堂的语义理解数据解决方案支持中英文、繁简体分词、词性标注、句法分析等多个自然语言理解数据处理需求，可以快速提高机器人语义理解的能力。

人脸识别数据解决方案

为了执行特殊任务，许多机器人都搭载着人脸识别系统。以冰立方中的移动测温和防疫监督机器人“笨笨”为例，由于口罩、帽子的遮挡，可供识别的面部生物特征随之减少，遮挡物类型较多且遮挡程度不一，严重影响了识别精准度，如何利用未遮挡部分的信息进行人脸识别就成了影响问题的关键。