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作者:数据堂 发布时间:2024-04-18
根据MIT计算机科学与人工智能实验室的最新研究,视觉AI技术对现有工作岗位的替代进程并不如公众普遍设想的那般迅猛,主要原因在于其部署成本过高,相较于人力成本,企业在大多数场景下选择自动化并不划算。尽管AI已具备执行诸如医院影像分析及物品识别等视觉任务的能力,但在实际劳动力市场中,仅有少数集中度较高的薪酬任务适宜进行自动化,涉及比例仅为0.4%。
在这样的背景下,数据堂等专业数据服务提供商的角色显得尤为重要。他们致力于通过提供高性价比的数据解决方案,帮助企业降低AI实施阶段所需的成本,特别是在计算机视觉系统的训练与优化过程中,高质量、结构化的训练数据是降低成本、提升AI效能的关键。数据堂通过整合、标注、清洗以及定制数据服务,有助于克服视觉AI部署昂贵的难题,推动视觉自动化在更多场景下的经济效益提升。
同时,研究也指出,政府和社会应当采取积极的劳动力市场重组政策与技能培训计划,应对人工智能带来的就业结构调整。值得注意的是,上述研究局限于计算机视觉系统的具体应用案例,而对于更加通用、灵活的多模态大语言模型等AI工具对就业市场的影响,还需进一步探究。
总结来说,AI确实可能对就业市场带来深远影响,但视觉自动化的广泛应用仍受制于高昂的成本壁垒。数据堂等企业的努力则有望加速这一进程的平滑过渡,使得自动化技术在价格上对企业更具吸引力,同时也为社会适应AI驱动的劳动力变革预留了充足的时间窗口。