叮！大模型生成了一篇推文

大模型的诞生，宣告整个人工智能进入全新时代。数据的积累更容易形成马太效应，从而涌现更多智能。数据堂支持语言大模型、视觉大模型、跨模态大模型等多类型数据任务，帮助企业轻松拥抱大模型。

基础数据

针对无监督学习需要的基础数据，数据堂拥有丰富的成品数据集产品，同时可以提供单一模态及跨模态的数据获取与清洗服务，来自全球客户的选择，数据质量更有保障。

多模态数据标注

图文AIGC技术需要大规模图像描述数据集训练，图像信息生成器需要去噪数据集，为保证凸显图像合成效果，通常也需要部分美学图像描述数据集作为辅助。数据堂可以轻松应对多模态数据标注任务。

Prompt编写/改写

数据堂可帮助客户通过对Prompt编写/改写、Output编写/改写等工序，生成高质量的SFT数据，用于模型微调。数据需要符合具体性、相关性、真实性、连贯性、无害性等规范。

RLHF人工标注

数据堂可以针对SFT训练后模型生成的多个结果按照既定规则进行人工排名，或者提供多因素打分标注。通过培训标注员对齐价值观，以及多人拟合的方式提升反馈质量，以此提升大模型输出结果的质量，使之更加贴近人类价值观，并有益。

红队测试

数据堂的专业人员可以对模型发起各种对抗攻击，如试探性的或者危险性的问题，以发现潜在问题并予以解决。通过红队测试，帮助客户发现其模型在不准确信息（幻觉）、有害内容、虚假信息、歧视、语言偏见、涉及传统和非传统武器扩散的信息等方面的问题。

大模型评测

数据堂可帮助客户从回答能力、价值对齐等多个维度进行评测：考察大模型在单轮和多轮问答两个方面的回答能力，考察大模型是否安全、可靠、实用，尽可能防止模型的有害输出或滥用行为。以便客户可以快速且有针对性提升大模型性能。

数据堂在国内外拥有4个大型数据标注基地和上百名专业的项目经理。无论何时，数据堂都将以保障数据质量为客户服务第一目标，我们希望通过更高质量的数据服务，以帮助客户的模型获得更好的表现。

大模型项目团队

数据堂拥有一支经验丰富的大模型数据标注团队。团队成员超过500人，本科以上学历，至少拥有4年以上数据标注服务经验。其中，包括高学历精细化标注团队，均毕业国内外知名高校，硕士及以上学历。覆盖金融、医疗、文学创作、技术开发等专业领域。

大模型标注工具

数据堂自主研发的业内领先的数据处理平台，目前已上线Prompt数据编写/改写、Prompt数据标签标注、Output数据打分排序等大模型数据标注工具。

数据堂拥有一套完善且高效的质量管理流程：标注工具内置智能自检功能，标注过程中即可监测数据质量。多轮次质检流程，需要逐步通过自检-初验-终验三道质量关卡才会交付客户。数据堂时刻以保障数据质量为客户服务第一目标，不断提高质量追求。

以高质量的数据，助力客户打造更有竞争力的AI。祝福数据堂客户伙伴与业界朋友们，中秋、国庆双节快乐！

标题：《国庆节红旗青年》

Prompt：young women, Chineses youths, red clothes, red flags, PRC National Day, streets, flat illustration, 8k, HD--ar 9:16 --q 2 --niji 5