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在疫情过后,全球医疗保健行业正面临前所未有的挑战和机遇。医生、护士等医护人员的短缺,以及不断增长的医疗需求,使得传统的医疗服务模式难以为继。在这样的背景下,对话式人工智能(AI)正成为推动医疗保健行业创新和变革的重要力量。而在这个过程中,数据堂作为专业的数据服务提供商,也发挥着不可或缺的作用。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐成为我们日常生活的重要组成部分。然而,近期多伦多大学和麻省理工学院计算机科学家团队的实验揭示了一个令人担忧的问题:当前AI模型的设计存在严重缺陷,这些缺陷可能对人类社会带来灾难性的后果。这一问题的核心在于,使用描述性标签训练的AI系统常常做出比人类更为苛刻和偏见的决定。
在人工智能的发展浪潮中,多模态生成式人工智能(GenAI)正逐渐崭露头角,被视为通往通用人工智能的重要桥梁。这一概念旨在通过结合多种数据类型和感官输入,为用户提供更为丰富和沉浸式的体验。而在这个过程中,高质量的数据资源发挥着不可或缺的作用。
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